Diseñamos, construimos y operamos plataformas de datos que unifican la información dispersa de su organización en una sola fuente confiable — desde la ingesta hasta el tablero que usa la gerencia.
BASE TRANSVERSAL
Gobierno de datos
La base transversal que hace posible las otras cinco capacidades: cómo se organiza el dato antes de convertirse en decisión.
Data lake y warehouse unificados sobre una sola arquitectura, con almacenamiento abierto y consultas a escala.
Capas bronze, silver y gold que llevan el dato crudo a listo-para-consumo, con calidad creciente en cada paso.
Flujo continuo entre sistemas on-premises y plataformas cloud.
Diseñamos arquitecturas de datos escalables: capas ordenadas, reglas de calidad y modelos listos para analítica e IA.
Datos crudos
Limpios y unificados
Listos para decisiones
Cómo movemos el dato desde su origen hasta donde se necesita — con trazabilidad de extremo a extremo.
Extracción de fuentes heterogéneas con trazabilidad de extremo a extremo.
Procesamiento de eventos en tiempo real para insights instantáneos.
Procesamiento distribuido de grandes volúmenes, con tiempos predecibles y control de costos.
Cada transformación —join, aggregate, merge— combina tablas para producir tablas nuevas: el trabajo real del ingeniero de datos.
Cómo coordinamos cuándo y en qué orden se ejecuta cada pieza del pipeline — con reintentos automáticos y visibilidad total de cada corrida.
DAGs versionados, con dependencias explícitas entre tareas y despliegue controlado.
Fallos manejados automáticamente, con notificación inmediata cuando algo se desvía del plan.
Corridas programadas y visibilidad en tiempo real del estado de cada tarea.
DAGs versionados como código: cada tarea se ejecuta en orden, con reintentos, alertas y trazabilidad completa.
dag: core_dailyCómo convertimos datos ya confiables en decisiones — tableros, métricas y autoservicio para toda la organización.
Diseño de dashboards ejecutivos y operativos con las métricas que cada área realmente usa para decidir.
Una capa de métricas y dimensiones consistente, para que ventas, finanzas y operaciones midan lo mismo de la misma forma.
Analistas de negocio exploran y cruzan datos sin depender de TI para cada pregunta nueva.
Un mismo modelo de métricas alimenta tableros ejecutivos y la exploración libre de cada equipo.
periodo: últimos 30 díasSobre las mismas tablas confiables, construimos y mantenemos modelos que predicen — como el score de riesgo del caso del banco.
De scoring de riesgo a propensión de compra: modelos entrenados sobre datos ya limpios y versionados.
Versionado, pruebas y despliegue controlado — un modelo nuevo no reemplaza al anterior sin comparación previa.
Vigilamos que el modelo siga prediciendo bien en producción, no solo el día que se entrenó.
Un modelo de scoring de riesgo, con las variables que más pesan en su predicción y su estado de monitoreo.
modelo: v4.2Y sosteniendo a las otras cinco capacidades: saber qué datos existen, quién es dueño de ellos, y si se puede confiar en su calidad.
Un inventario vivo de qué datos existen, qué significan y quién es el dueño de cada tabla o fuente.
Reglas automáticas que detectan y alertan datos rotos antes de que lleguen a un reporte o modelo.
Nivel de sensibilidad — público, interno, confidencial, dato personal — y permisos de acceso por rol.
Catálogo vivo de los datos del banco: dueño, sensibilidad y calidad de cada tabla clave.
cobertura: 128 tablasUn proyecto termina. Un producto se versiona, se documenta, tiene dueño y se sostiene en el tiempo. Esa diferencia es lo que separa una plataforma que funciona el primer mes de una que sigue sirviendo tres años después.
Activos accesibles entre equipos vía APIs, dashboards y modelos que funcionan de forma integrada.
Versionado, documentación y ownership de nivel empresarial. Nada de cajas negras.
Validación y monitoreo integrados: los números en los que la gerencia apoya sus decisiones.
La misma arquitectura, probada en gobierno y telecomunicaciones. Cada plataforma sigue operando.
Gobierno
7
Dashboards institucionales
4
Motores de BD integrados
8.000
Usuarios de acceso público
Cuatro motores de base de datos —SQL Server, Oracle, PostgreSQL y MySQL— convergieron en un único repositorio analítico. Procesos de integración llevan los datos a un área de staging; sobre esa base, modelos tabulares comprimidos en memoria sostienen el volumen sin sacrificar tiempo de respuesta.
Desde la estrategia hasta la operación, con equipos que entienden el negocio detrás del dato.