Calidad de Datos

La solución de la calidad de datos, consiste en:


Descubrir

Acceder datos en cualquier parte de su organización y evaluar su exactitud y completitud

• Identificar orígenes de datos fuera y dentro de la organización

• Descubrir defectos en los datos y relaciones a través de las diferentes bases de datos

• Analizar métricas que comparen datos frente estándares expresadas como: metadatos, lógica definidas , o estándares de industria


Limpieza y estandarización de datos

Aplicar rutinas de limpieza de datos, validaciones, procesos de enriquecimiento ya sea preconstruidas o customizadas para los datos globales de la organización

• Acceder, preparar, limpiar y estandarizar datos.

• Añadir información faltante: códigos postales, datos geolocalizados y otros datos referenciados

• De duplicar registros, crear households.

• Enlace entidades tales como: clientes, productos, productos, proveedores en una vista unificada.


Desplegar

Diseñe una sola vez y despliegue en cualquier parte de su organización:

• Desplegar rápidamente la calidad de los datos en tiempo real o en lote en toda la empresa en ciclos cortos de duración de no más de 60 días

• Desplegar en la nube o en las instalaciones locales de la organización

• Conecte Trillium con software propietario de su organización aplicaciones de terceros vía estándares API’s


Gobernar

Empodere a usuarios claves con actividades de administración y monitoreo de la calidad de datos

• Modifique y cree reglas de negocio, reportes de calidad de datos desde una interfase basada en browser.

• Comparta reportes pre construidos, scorecards y dashboards a los administradores de calidad de datos y a los equipos de gobierno de su organización.

La importancia de la calidad de datos para una empresa


Solamente el 35% de ejecutivos senior tienen un amplio nivel de confianza en la exactitud de sus proyectos de Big Data Analytics.

El 92% de los ejecutivos están conscientes del impacto negativo de los datos y analítica en la reputación corporativa.

El costo de calidad de datos baja llega a niveles del 50%(Gartner).

El 84% de los ejecutivos de las empresas están preocupados por la calidad de los datos.

Transforme su DataLake en un repositorio confiable que le genere “Insights” a su empresa


Convierta su data lake en una única vista confiable de sus clientes y sus productos.

Potencie sus rutinas de analítica avanzada y machine Learning con datos confiables y adecuados.

Obtenga “insights” que provienen de grandes volúmenes de datos y genere acciones comerciales.

Implemente procesos de calidad datos a gran escala y cumpliendo normas estándares mundiales .